وتقدم المبادرة مفهوم التعلم مدى الحياة والارتقاء المستمر بالمهارات في عالم سريع التغير تحركه التكنولوجيا، مع التركيز القوي على حل المشكلات الواقعية من خلال دراسات الحالة المتخصصة ذات الصلة بمجموعة من مجالات الخدمات والصناعة في المملكة، إضافة لتصميم المبادرة على تمكين تنمية قدرات المشاركين وتطورهم للتعلم والعمل والحياة.
وتركز المبادرة التي انطلقت إحدى برامجها في الرياض صباح الأحد على الموضوعات ذات الأهمية والتأثير المحلي والدولي. ويشمل ذلك الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني والصحة الذكية وتحليلات الأعمال والكربون الدائري والبيئة وغيرها من الموضوعات المحتملة.
ومن أجل تعزيز هذه المبادرة كان اختيار المركز الرئيسي لها في الرياض مع تقديم كثير من البرامج في جميع أنحاء المملكة بما في ذلك جدة والدمام وربما يضاف مركز رابع في نيوم.
وتركز القيمة الأساسية لأكاديمية جامعة كاوست على برامج تدريبية ذات جودة عالمية المستوى (مدربون أكاديميون وصناع محتوى) وعروض تدريبية متنوعة ومتكاملة ونهج تجريبي عملي شخصي يقدم تدريبات متميزة من منظور وطني.
وستغطي البرامج الأكاديمية المسار الوظيفي في كل مجالات العلوم..
وفي خطوة أولى لهذه المبادرة تم إطلاق الدورات التدريبية التالية: معسكر التدريب على التعلم الآلي (ML) لمدة 3 أيام، الذي أقيم في مارس الماضي في حرم جامعة الملك عبدالله للعلوم والتقنية، بحضور 50 طالب ماجستير، دكتوراه وموظفين.
وركزت الدورة على التعلم الآلي ونظرية التعلم العميق، إضافة إلى دورة عن الذكاء الاصطناعي لمدة 5 أيام، وذلك في جامعة الملك سعود في الرياض على مرحلتين، ثم في جامعة الملك عبدالعزيز بجدة بحضور 100 من طلبة الدراسات العليا.
مخيمان صيفيان بالرياض وجدة
شهدت دورة الذكاء الاصطناعي في جامعة الملك سعود في الرياض اهتماماً كبيراً حيث يصل عدد المسجلين إلى أكثر من 1200 طالب وطالبة من أكثر من 20 جامعة سعودية من أكثر من 10 مدن، ولتلبية هذا الاهتمام الكبير.
وتقدم أكاديمية جامعة الملك عبدالله للعلوم والتقنية حاليا مخيمين صيفيين إضافيين في الرياض وجدة للمساعدة في تلبية حاجة المملكة في التدريب والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي.
وستتضمن خطة فصل الخريف أكثر من 20 جلسة تغطي 5 مواضيع رئيسية، يكون التركيز فيها على الموضوعات ذات الأهمية والتأثير الوطني والدولي وذلك في سبتمبر – ديسمبر٢٠٢٢ حيث ستركز هذه الموضوعات على الذكاء الاصطناعي (علوم البيانات، التعلم الآلي، التعلم العميق)، الرياضيات التطبيقية، الأمن السيبراني، تحليلات الأعمال، المعلوماتية الحيوية، والعروض المستقبلية في علوم المواد للتطبيقات الصناعية مثل إنترنت الأشياء للتطبيقات الصناعية، وسط الكربون الدائري، والصحة الذكية.